本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

文章目录

增强YOLOv8目标检测性能 | 通过EfficientNetV1改进特征提取层

EfficientNetV1概述

EfficientNetV1架构

EfficientNetV1的优点

YOLOv8特征提取层改进

现有YOLOv8架构

集成EfficientNetV1

代码示例

评估与结果

实验与结果分析

实验设置

实验结果

特征提取性能

检测准确率

训练过程

代码示例：训练与评估

讨论

优势

限制

未来工作

总结

主要发现

实验结果

未来方向

增强YOLOv8目标检测性能 | 通过EfficientNetV1改进特征提取层

在计算机视觉任务中，YOLO系列网络因其高效的目标