「匠心」让AI轻松落地，宝维塔引领工业智能未来
飞象原创（魏德龄/文）尽管如ChatGPT这样的AI助手对于很多生活场景来说，使用起来已经是唾手可得的事。但AI之于很多工业场景，却更像是树上的果实，可望而不可得。如何让人工智能与工业场景产生结合并实现应用，从想法到落地、化困难为简单，再从简单替代到全面超越，成为了当前业界广泛关注的课题。
从想法到落地
工业与智能的融合将在优化生产效率、降低成本和提高产品质量方面发挥重要作用。根据麦肯锡和MarketsandMarkets的报告，AI在制造业中的全球市场规模预计将在2024年达到15-20亿美元，并在2030年接近100亿美元，预计AI在制造业的年均增长率（CAGR）将在未来几年保持在40%-50%左右。波士顿咨询公司（BCG）的报告中也指出，应用AI技术可以使生产力提高20%-30%。这主要通过优化生产流程、减少停机时间和提高设备利用率实现。
然而，对于很多企业来说，专业领域AI模型从开发到落地的每一环都绝非易事。一般而言，主要分为数据分析和数据标注、模型选择、训练框架选择和模型训练、模型转换、模型部署这五个步骤，而每个步骤中都存在实操过程中的难点，像是数据标注过程要根据数据特点确定检测类型，又比如模型的选择本质上是一个折中或妥协的过程，要根据场景需求选择最合适的算力终端。另外在模型转换的过程中也会涉及到不同的硬件平台，对应支持的格式也存在差异。
也就是说，对于术业有专攻的传统工业企业而言，如果没有一套能够涉及整个流程优化的AI平台，想要拥抱工业智能的未来机遇，其实是一件需要耗费大量资源投入的事情，并且由于经验的缺乏，也难以保证项目的最终成功落地。
化困难为简单
“AI时代同样会淘汰那些排斥AI、不懂得利用AI工具的人，然而对于掌握AI的人，需求将会是爆发式的增长。”在近期的一场线上研讨会上，移远通信副总经理兰世桂在强调AI重要性的同时，也专门向外界详细介绍了具备端到端全流程功能的宝维塔「匠心」算法平台。
移远通信已于8月27日正式发布其工业智能品牌宝维塔(ProvectaAI)。与此同时，宝维塔旗下核心产品——AI算法平台「匠心」、可视化部署工具「匠准」，以及AI视觉解决方案同步推出，全方位展示了移远通信在工业智能领域的专业布局和长远规划，为工业生产的智能化升级注入了强劲动力。
宝维塔品牌的诞生基于移远通信在工业智能业务中两年多的积累。Provecta在拉丁语中具有“先进的”含义，中文名称中的“维”代表了多维度，象征业务的多元化，“塔”则寓意为灯塔工厂。
截至目前，移远通信是业内为数不多的具备边缘计算软硬件开发能力和AI算法自研能力的企业，还成功将AI端侧推理模型从传统的X86架构拓展到ARM架构，成为行业内少有的成功典范。
「匠心」作为宝维塔精心打造的行业AI算法模型训练平台，集成了数据上传、数据标注、模型训练、模型测试、模型发布和一键部署等全流程功能，具有推理性能强大、功能丰富、高效便捷、简单易用等特点，能够为企业提供一站式、低成本、低门槛的AI模型训练与部署服务，推动AI技术便捷高效落地。
该平台作为一站式AI开发工具，具备化困难为简单的能力。例如在数据标注中，通过自动标注工具可以先基于规则自动标注相应的特征点，然后再通过人工审核，从而大大节省了人力投入；「匠心」还引入了样本增强功能，能够对数据集进行扩充，为后续的模型训练奠定良好的基础；针对模型选择的难题，「匠心」一方面可提供已经优化的模型，客户无需任何设置就能直接进行训练，另一方面还可提供一些半成品模型，客户可以根据场景数据进行增量训练。
除了解决已有的行业痛点外，「匠心」平台还在提高效率、简化操作方面拥有更多优势。该平台支持3-5像素的亚像素分割，能够降低部署后的漏检率；其次，该平台在推理加速方面表现出色。以AI分选应用项目为例，通过充分利用硬件算力，结合低比特量化技术，实现单路相机微秒级推理，综合性能显著提升；另外，「匠心」还提供了多区域+多模型结果的工程指标统计，以及包括CPU、内存等信息的系统监测平台。
“「匠心」平台、设备端的AI推理引擎SDK和物联网连接组成了端到端的全链路架构。打通了模型开发、设备管理、数据分析、边缘侧运算推理以及数据回流优化等全流程。”移远通信产品经理王柯在谈到为什么要打造「匠心」平台时谈到，该平台来自于真实场景，服务于真实场景，为客户带来完全不一样的价值感。
「匠心」平台架构作为全链路AIoT一站式解决方案，具有多方面的优势。首先，平台支持多样化的数据标注与数据全生命周期管理，利用自动化和人工智能协同的方式优化数据质量，减少人为干预，提高效率。在算法定制方面，平台支持多种算法框架和模型定制，能够灵活选择适合不同场景的算法和模型，满足各种业务需求。针对AI算法模型的训练与评估，平台支持分布式训练，并能灵活分配计算资源，同时提供在线评估功能，确保训练的算法模型能够快速应用到工程化场景，提升开发效率。在模型的落地与部署环节，平台提供全流程服务，简化了模型的训练、推理和应用，显著缩短开发周期，确保模型能够高效、稳定地部署到实际场景中。这些特性使得「匠心」平台能够在工业智能、智能园区等多个AI解决方案中提供全方位的支持。
同时，针对工业智能领域需要深度学习算法的机器视觉应用，可视化部署工具「匠准」与「匠心」形成了紧密的联动机制。「匠心」以其卓越的算法平台，实现AI模型的构建和优化；「匠准」则以其快速高效的部署能力，将「匠心」平台打造的模型无缝对接至实际应用场景，二者相辅相成，共同推动AI技术落地工业检测领域。
在实际应用场景中，「匠心」不仅实现了AI的轻松落地，更助力AI能够发挥更重要的作用，不只是替代，更要实现超越。
从替代到超越
“工业智能并不仅是简单的用AI替代人工，更是可以完成人工无法做到的品质检验要求。”兰世桂在谈及AI对于工业的意义时说。无独有偶，王柯也在介绍「匠心」平台时专门表示：“我们认为，把模型训练完，部署到终端侧完成推理，并不是整件事情的终点，而是起点。”显然，移远通信希望AI能够发挥更重要的作用。
工业智能领域的缺陷检测其实就是一个AI从替代到超越人工的案例。例如，在半导体领域，由于产品的尺寸多为微米级，无法通过人工的目视检测来完成。即便通过高分辨率的电子显微镜成像，也会存在生产效率低下、无法避免误检的问题，从而产生质量隐患。
为了更好地推动AI技术在工业检测环节落地，宝维塔成功打造了“边缘计算盒子+工业智能相机+「匠心」及「匠准」平台”的AI视觉软硬件解决方案，帮助客户设备准确、快速、简单地实现图像采集筛选、数据标注处理、模型训练、测试、部署和硬件设备管理等一站式全流程功能，为工业检测的智能化升级带来了全新的可能。
由于聚焦于工业检测的核心需求，宝维塔AI视觉解决方案不仅能够实现快速且精准的缺陷识别，从而提升品质管控，还能帮助企业更好地降低生产成本及提升产能。以某农副产品分选项目为例，该项目需要对于瓜子、花生这类产品进行识别和筛选，由于输入的多为细长图片，且物品体积较小，极大提高了视觉画面捕捉与残次品检测的难度，对检测的精度和稳定性提出了更高要求。客户通过使用「匠心」平台进行模型训练，再借助搭载移远5G智能模组SG560D的边缘计算盒子进行推理，很好地满足了农副产品分选对实时性和稳定性的高要求，为质量控制和生产效率带来双重提升。也就是说，“「匠心」+边缘计算盒子”的组合，以一种低代码的方式实现AI从替代到超越。
目前，该方案已被全球多家知名品牌选用，在屏蔽盖外观缺陷检测、3C电子适配器外观6面检、半导体功率器件尺寸精密测量、玻璃面板和木板外观检测、汽车电子零部件外观和Pin针检测、农副产品分选、循环经济垃圾分拣等多个场景实现落地，并将赋能更多工业检测场景。
显然，移远通信宝维塔「匠心」平台打通了AI在工业智能领域从开发到落地的全流程，助力AI技术的普及与应用。其不仅解决了传统工业场景中AI落地的痛点，还通过一站式、低门槛的方案帮助企业不断优化生产流程、降低成本和提升质量，实现了从替代到超越的转变。宝维塔所打造的“灯塔工厂”正在引领工业智能化的未来，更为各行业提供了广阔的AI应用前景和创新动力。
