三大股指小幅低开，车路协同概念持续活跃|创业板指|沪指|深成指
6月20日消息，周四A股三大股指小幅低开，沪指跌0.08%报3015.72点，深成指跌0.19%报9201.35点，创业板指跌0.07%报1787.24点，科创50指数涨0.06%报752.15点。沪深两市合计成交额50.21亿元，PEEK材料、智慧灯杆等板块指数跌幅居前。PCB概念盘初走低，奕东电子跌近7%。车路协同概念持续活跃，索菱股份4连板，华铭智能涨超10%，天迈科技、川大智胜、信息发展、金溢科技等集体高开。
市场焦点股东晶电子（6板）高开6.09%，车路云概念股长江通信（4板）低开8.01%、华铭智能（创业板3板）高开12.02%、索菱股份（3板）竞价涨停，低空经济概念股恒天海龙（6天4板）低开4.46%、朗进科技（创业板首板）低开4.14%，芯片产业链的好上好（7天4板）低开1.75%、同益股份（创业板首板）平开，一体成型电感概念股屹通新材（创业板2板）低开0.79%，微盘股华嵘控股（2板）高开3.95%、华扬联众（2板）高开0.43%。
公司新闻
川发龙蟒：全资子公司南漳龙蟒收到《矿业权出让项目网上竞价结果告知书》，南漳龙蟒以560万元竞拍湖北省南漳县郭家湾矿区建筑石料用灰岩矿采矿权成功。该采矿权位于南漳县城关镇黄垭村，矿区范围内保有建筑石料用灰岩矿资源量713.0万吨，其中控制资源量313万吨、推断资源量400万吨。
恒天海龙：公司拟出资1000万元投资设立全资子公司北京多弗海龙飞控科技有限公司，从事飞行控制系统研发，该公司目前处于设立阶段，短期内不会对公司的财务状况和经营成果产生重大影响，后续可能受到宏观经济、产业政策、市场竞争、人员招聘、技术更新与产品开发风险、经营管理等相关方面的因素影响，导致投资收益存在不确定性风险。
诺泰生物：预计2024年半年度实现归属于母公司所有者的净利润为1.8亿元到2.5亿元，同比增加330.08%到497.34%。报告期内，得益于公司自主选择产品的持续放量及收入占比提升，公司2024年半年度业绩同比实现较大增长。
立中集团：全资子公司天津新立中合金集团有限公司于近日获得某重要战略客户关于一体化压铸铝合金材料的项目定点。项目预计于2024年7月1日开始执行，项目期为2024年7月1日至2027年6月30日，项目周期内销售量约7.5万吨，交易金额预计超15亿元。项目到期前1个月无异议，自动顺延一年。
雅化集团：下属全资子公司雅安锂业与特斯拉签订《生产定价协议》，约定从2025年至2027年，特斯拉向雅安锂业采购碳酸锂产品。产品价格根据双方协议约定的方式确定。
中控技术：公司董事长CUI SHAN提议公司通过集中竞价交易方式进行股份回购用于员工持股及/或股权激励计划。回购股份的资金总额不低于1亿元（含），不超过2亿元（含）。回购股份的价格不超过64.84元/股。中控技术同日公告，公司控股股东、实际控制人褚健拟增持公司股份，合计增持金额不低于1000万元且不超过2000万元。本次增持计划不设置增持股份价格区间。
机构观点
东方证券：红利与科技主题或交替轮动
东方证券认为，重磅政策利好出台，昨日市场反而出现下挫，一定程度上反映出市场仍处于弱势探底过程之中，短期即使有利好消息也很难扭转这种羸弱。综合来看，当前A股处于“相对底部区间”，指数大幅下行风险有限;下半年企业盈利有望抬升，股指整体有望在震荡上移，红利与科技主题或交替轮动。
中金：新能源车中游行业底部区间已至
中金公司指出，新能源车板块底部反复被确认，2H24产业链盈利或可维持平稳。从春节后由产业链补库驱动的板块反弹，到近期多个环节出现挺价、修正前期低价订单，中金认为板块底部反复得到验证。展望2H24，尽管产业链多个环节仍有新增产能释放、但整体规模有限，且当前中游材料盈利水平仍处低位，中金认为产业链进一步降价的空间不大、盈利水平或可维持。往前看2025年，预计产业链国内扩张有望进一步收缩，同时伴随尾部出清，供需关系有望迈向新均衡。
中信建投：华为HDC大会召开在即 业绩期关注订单招标与业绩标的
中信建投表示，华为HDC大会即将召开，盘古大模型5.0与HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将首次同台亮相，或将加速纯血鸿蒙生态的建设与产品落地。车路云武汉开标，订单金额突破百亿，交通信息化端企业直接受益；同时地方财政边际有所恢复，有望支撑信创产业推进。5月出口总额同比增长7.6%，好于外媒一致预期5.7%，继续看多出海业绩标的。
华泰证券：关注算力基础设施的三大投资机会
华泰证券表示，据麦肯锡预测，AI大模型相关算力需求快速增加推动下，以能耗衡量，全球服务器规模将从2024年的70Gw增长至390GW，对应CAGR=33%。算力基础设施建设热潮下，我们看好三大投资机会：1)半导体：HPC市场需求或将推动2030年全球半导体市场规模突破万亿美金，关注数字芯片、存储、设备等投资机会；2)能源：AI的尽头是能源，2030年全球数据中心用电量规模将达到约2.2万亿度电，为2022年的3.6倍，看好配套设备、核电等发展机遇；3)服务器等硬件：数据中心将成为AI模型时代的稀缺资源，服务器作为核心载体将迎来快速增长，关注PCB、封装基板、散热、光模块、光芯片等有增量机遇板块。
